隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的研究和發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用在現(xiàn)代社會(huì)達(dá)到了頂峰。在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，創(chuàng)造了許多新的行業(yè)。這些行業(yè)近年來成為熱點(diǎn)，被稱為熱門行業(yè)。幾年間誕生了幾十家市值過百億的企業(yè)。
　　中國制造業(yè)在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)一直是一些企業(yè)的探索方向，從智能工業(yè)1.0到智能工業(yè)4.0的步伐從未停止。它一直在不停歇地追趕歐美，但卻面臨著門類繁多的龐大工業(yè)制造業(yè)。高利潤行業(yè)和大企業(yè)在這方面已經(jīng)領(lǐng)先。中小企業(yè)一直在觀望。原因大致分為兩個(gè)方面：
　　一是一次性投入過大，企業(yè)不愿意投入。這些設(shè)備需要有專業(yè)技能和知識(shí)的人來操作。中小企業(yè)缺乏這樣的人才，很難留住這樣的人才。

　　二是廉價(jià)的勞動(dòng)力成本一直是近幾十年來外資制造企業(yè)在中國投資建廠的根本原因，中小企業(yè)也是如此。雖然勞動(dòng)效率低，但經(jīng)濟(jì)成本也低。這也是中國制造業(yè)的基本現(xiàn)狀。
　　2018年后，包括泰國、越南、印度在內(nèi)的外資制造企業(yè)開始為自己的野蠻生長(zhǎng)尋找新的土壤。因?yàn)橛懈阋说膭趧?dòng)力成本。可以獲得更高的利潤，資本總會(huì)流向利潤更高 的地方。人口紅利是中國近20年經(jīng)濟(jì)快速增長(zhǎng)的根本原因，從工業(yè)品和產(chǎn)品來看，是世界上更大 的制造業(yè) 。在近20年的快速發(fā)展中，我們?nèi)〉昧溯x煌的成就。這些經(jīng)濟(jì)成就與中國的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和人口結(jié)構(gòu)有著密不可分的因果關(guān)系。但是，隨著我國人口老齡化和人口增長(zhǎng)緩慢，這些原有的優(yōu)勢(shì)將不復(fù)存在。再加上互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的發(fā)展，年輕人不愿意進(jìn)入制造企業(yè)做磚瓦工。互聯(lián)網(wǎng)為年輕人提供了更多的就業(yè)機(jī)會(huì)和創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)。這也是時(shí)代發(fā)展的必然結(jié)果。年輕人正涌向所謂的風(fēng)口行業(yè)。年輕人不愿意在制造業(yè)的 線工作。工廠更依賴上一代70-80后的工人。但是這些人最終會(huì)隨著人口老齡化而變老。再加上身體機(jī)能的下降，有些工作就不會(huì)得心應(yīng)手了。如材料、質(zhì)檢等。這需要很強(qiáng)的體力和注意力。
　　隨著工業(yè)4.0的推進(jìn)，未來很多重復(fù)性高的工作將被人工智能取代。事實(shí)上，這些因素是推動(dòng)智能工業(yè)4.0所必需的。很多中小企業(yè)也根據(jù)自己的情況。開始用智能機(jī)器人代替那些體力大的工作和那些需要集中注意力的工作。近年來，廣受歡迎的機(jī)器視覺檢測(cè)行業(yè)已廣泛應(yīng)用于工業(yè)產(chǎn)品的質(zhì)量檢測(cè)。高效準(zhǔn)確的質(zhì)檢機(jī)器人逐漸取代人工質(zhì)檢。早期，機(jī)器視覺檢測(cè)應(yīng)用于航空航天、芯片制造、鐘表、手機(jī)配件、汽車零部件、密封圈等高精度行業(yè)。
　　隨著科研技術(shù)和制造業(yè)的發(fā)展，ccd圖像、光學(xué)CCD等視覺檢測(cè)設(shè)備的成本降低。他的應(yīng)用會(huì)更加廣泛，他的使用會(huì)在應(yīng)用過程中有所突破。同時(shí)，他的分類和應(yīng)用也更加規(guī)范。
　　那么現(xiàn)在機(jī)器視覺檢測(cè)的主要類別有哪些呢？目前可分為安裝載體、功能、檢測(cè)技術(shù)三大類。
　　1.根據(jù)安裝載體，可分為在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)和離線檢測(cè)系統(tǒng)。
　　2.根據(jù)檢測(cè)功能，可分為定位、缺陷檢測(cè)、計(jì)數(shù)/缺失檢測(cè)和尺寸測(cè)量。
　　3.按照檢測(cè)技術(shù)，通常分為立體視覺檢測(cè)技術(shù)、光斑檢測(cè)技術(shù)、尺寸測(cè)量技術(shù)、OCR技術(shù)等。
　　機(jī)器視覺檢測(cè)在工業(yè)產(chǎn)品檢測(cè)中的應(yīng)用主要包括四個(gè)方面：
　　1.檢測(cè)。包括顏色和缺陷檢測(cè)、零件或部件的有無、目標(biāo)位置和方向檢測(cè)等。
　　2.身份證明。包括標(biāo)準(zhǔn)的一維碼和二維碼解碼、光學(xué)字符識(shí)別（OCR）和光學(xué)字符驗(yàn)證（OCV）。
　　3.測(cè)量。包括尺寸和容量檢測(cè)以及預(yù)設(shè)標(biāo)記的測(cè)量，例如從孔位置到孔位置的距離。
　　4.機(jī)械手指南。輸出空間坐標(biāo)，引導(dǎo)機(jī)器人準(zhǔn)確定位。
　　隨著工業(yè)4.0的推進(jìn)和機(jī)器視覺技術(shù)的不斷完善和完善，能夠?qū)崿F(xiàn)的功能越來越多，應(yīng)用領(lǐng)域也越來越廣泛，將會(huì)給工業(yè)生產(chǎn)帶來更多的優(yōu)勢(shì)。